在企业级AI的竞争中，真正决定胜负的不是模型参数，而是AI能否扎根真实业务、安全可控地创造持续价值。
科大讯飞近日推出的玲珑AgentOS，给出了答案：一个开箱即用的国产化企业级AI原生工作台，让每一家企业都能零代码调用多智能体协同，把AI能力注入办公、研发、经营、营销、客服等核心流程，在保障数据安全的前提下，将个人经验沉淀为组织资产，让每一份AI投入都看得见回报。
让AI成为企业经营的“超级管家”
玲珑聚合了十余款主流大模型，内置文档处理、高效办公、智能语音、数据分析等众多AI技能，并在智能体广场汇集AI视频智作、星火陪练、多语言会议、讯飞绘文、数字法务等经央国企市场验证的成熟智能体。
作为企业级AI原生工作台，它内置的超级管家让每位员工都能拥有一支AI特战队，通过自然语言对话即可驱动多智能体协同，自动处理日常各类高频工作。
只需一句话交代需求，它就会定时抓取行业热点、去重过滤杂音，每天精准推送一份高价值行业日报；把发票和行程单交给它，它能智能识别差旅票据，按商旅闭环自动分类，一键生成报销单并同步至报销系统；利用它可以完成一键智能开票、智能出具财务报表、一键批量申报；给它一个主题，一站式完成全链路AI多媒体内容制作，贯通从创意构思到内容发布全环节。
让企业经验变成可复用的“数字记忆”
企业应用AI，既要提高效率，也要守住数据安全底线。
客户资料、源代码、合同、财务信息和经营策略等核心数据一旦进入开放式工具，可能面临数据流向不清、权限边界模糊和操作难以追溯等风险；与此同时，如果业务规则、客户偏好和AI使用经验长期散落在个人文档及聊天记录中，也容易随着人员流动而流失。
为此，玲珑支持本地化部署，通过企业专属安全沙箱、数据分级管控和权限管理，使核心数据不出公网，模型与智能体只在授权范围内调用必要信息，关键操作全程留痕、可追溯。
在保障数据安全的基础上，玲珑还从智能体、技能工坊和企业知识库三个层面沉淀组织经验。员工在完成任务过程中形成的有效方法、业务知识和流程规则，可以转化为可复用的技能与企业“数字记忆”，供其他员工和智能体持续调用。AI因此不再是“干完就忘”的一次性工具，而是能够在使用中不断积累知识，越来越了解企业、贴近业务。
让AI投入可控、可衡量、可持续
针对模型更新快、输出效果易波动以及Token成本难控制等问题，玲珑配备专门的模型优化团队，持续跟踪评估国内外主流模型，并围绕内容创作、软件开发、经营分析等实际业务场景开展选型、调优和验证，为企业匹配效果更稳定的模型与Agent组合。
在系统层面，玲珑通过团队协作、记忆共享和上下文优化机制，减少多轮对话中的重复输入与无效调用，提高Token使用效率。企业管理者还可统一查看模型调用、资源消耗和实际使用情况，使AI投入可计量、可管理，真正做到用得省、用得起。
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